曩昔兩年，正在人工智能的風潮下，人們接踵看到了谷歌DeepDream項目作的繪、小冰寫的詩、聽到了Magenta項目創作的流行歌。藝術，這塊傳統上被認為是人類聰慧金字塔尖的行業還要被AI霸占了嗎？
正在7月23日下戰書召開的CCAI2017中國人工智能大會“人工智能科學取藝術論壇”上，千篇一律的女性科學家圍坐正在一起，分享了本身對這個題目的明白。
技能取藝術一直被視為光譜的兩頭。技能意味著可量化、可復現、可批量產出，藝術則截然相反。當說到這類差別時，曾經連氣兒14年和美院傳授配合造就信息藝術設計研究生的清華大學計算機系史元春傳授深有感覺：“和美院傳授坐在一同口試門生時，我以為很好的，他們經常以為一樣平常，我看不懂的卻讓他們十分高興。”在她看來，高新科技的松散和收斂性思想取藝術家的發散性思想有很大不一樣。但不一樣當中也是有通路——科幻影戲。史元春教師以為像掃地機器人、自動駕駛汽車、智能腕表等由科幻作品走入現實生活的東西是很好的左證：影戲為了人發散和不受束縛的設想，這類設想力能夠為技能以啟示。
南加州大學機械進修中心主任劉燕傳授一樣以為藝術自己的制造性很難被代替，但人工智能的可解釋性、可遷移性、可靠性非常重要。假如將可解釋性人工智能應用到藝術行業，可以提拔人對藝術的明白，好比什么樣的藝術可以發生美感、若何制造美的藝術，乃至危害對藝術品的評價和估價等。
這類匡助還許首先正在藝術品觀賞層面實現，北京航空航天大學計算機學院副院長王蘊紅以為，“人工智能可以保證‘博聞廣見’和‘是是非非’。”她舉了《我的前半生》中記錄的出名的溥儀軼事。溥儀說王國維的骨董是假貨，給出的來由很震動，“我還不清楚你們審定那套手藝，我只不過發覺跟我家里的不太一樣”。正在王蘊紅看來，人工智能可以和溥儀有一樣的邏輯——見得足夠多，就可以鑒別出藝術品的真偽。但她還表達了自身對人工智能參與藝術的更大的擔心。她指出：“人工智能用大幾率鍛煉的要領可否帶來藝術這類小幾率事件的產生；‘原創’是什么；我們又該若何制止過分鍛煉，進而產生大批的‘藝術工人’。”
“正在人工智能技術的發展趨向中，藝術將成為其最難靠近的一些。”王蘊紅傳授保持垂青藝術不行復制的原創性。但正在人工智能席卷而來的當下，推崇創造性、獨特性和靈光一閃的藝術可否自外于這股高潮呢？無論是現在的被動輸出，照舊將來根據連續深度進修大概實現的人工智能的主動表達，“藝術家要保留人類的創造力。”劉燕以為。