正在已往40多年里，受教育水平最高和最低的美國公民之間的薪水差異急劇上升，麻省理工學院的新研討發明，這類差異的一半以上可歸因于一個單一因素：自動化。這預示著狀況不妙。美國的國內生產總值已由1980年的6.82萬億美圓上升到2022年的20萬億美圓以上。可是，做大了近三倍的蛋糕，并非每個人都能正在他們的盤子里獲得更多。
按照麻省理工學院經濟學家大衛-奧托你（David Autor）的說法，已往40年的狀況取1963年至1972年時期的狀況水火不容，事先"薪水微弱增加，并且正在全部教誨的性別群體中平均增加。"
雖然自1980年以來，受過研究生教誨的人的實際薪水有了很好的增加，但沒有高中學歷的美國男性正在2016年的薪水比1980年的薪水少了15%，這是按通貨膨脹調解的。英國和德國的情形還雷同。
美國人的薪水一同上漲，直到1980年擺布，受教育水平最高和最低的人之間的薪水增加差異最先分化。
麻省理工學院的兩位經濟學家Daron Acemoglu和Pascual Restrepo進行了一項新的研討，利用一個新的框架來審視這一相對近期的不平等加重的變化，并將其分配給分歧范例的勞動和本錢。簡樸地說，這個新的模子使得相對容易地將特定群體的薪水變革取義務轉移聯系起來，也就是說，當機械最先干或人的事情時。
長期以來，簡樸、反復的事情顯然沒有很大的遠景，事實上，恰是這類非技術性事情最簡單被自動化代替。但麻省理工學院的團隊以為，縱然您節制了其他因素，如工會介入度的下落，自動化對受危害群體的薪水的危害還比人們設想的要糟糕很多。
"這個單一的變量......詮釋了由1980年到2016年擺布群體間不平等的50%到70%的變更或變更，"Acemoglu正在一份新聞稿中說。"這一些是有爭議的發明，由于它們意味著自動化的危害比其他人設想的要大得多，并且它們還意味著對其他[因素]的詮釋力較小。"
該研討還指出了現實進步團體生產力的主動化--比方，轉移到機械人工場生產線，比人類工人更快、更少地制作器械取清除事情崗位、為企業主省錢而沒有進步生產力的主動化之間的區分。最完美的例子是超市收銀員事情的流失，轉而利用主動結賬機，而這一些機械基礎沒有更好或更快地完成事情。
這類"一樣平常的自動化"，正如作者所描寫的，是一種自動化的例子，它所到達的目標只是把錢由非技術工人手中向社會階層運送罷了。它有利于一個群體而這不是另一個群體，對社會沒有更普遍的優點來抵消這類不平等的增添。
這便是為何我們傍邊受過優越教誨的人該當關懷這個題目，而不管是簡樸地同情我們的身旁人？已往的40年，正在人工智能、大數據、機器人、銜接性、能源貯存和其他一系列因素的技能交融中，有望使更多事情實現自動化。本錢通常將工人視為黑匣子算法：給定輸入A，它希冀輸出B。但數字算法正正在疾速變得更智慧，而人類的大腦可以說正在已往幾十萬年里除萎縮以外沒什么作為。本日，受教誨水平最低的人發明他們的收入才能被自動化拖垮了，他們的生活被通貨膨脹祛除。來日誥日，這將是高中畢業生，然后是大學畢業生，并且速度越來越快。
Acemoglu說："自動化的速度常常受到各類軌制因素的危害，包含勞工的斤斤計較才能。"但題目就正在這里里；當資源沒有想要它的時間，勞動力的議價才能是什么？正在這里層面，人類正走向未知的水域。縱觀汗青，富人和窮漢告竣的是沒有穩定的生意業務，每個人看上去都正在統一條船上，由于富人老是需求窮漢來干事情。勞工根據間或拉動它的杠桿，使資源對其最嚴峻的過分行動賣力：團結起來，停止事情。有人乃至以為，恰是人類勞動的價值，而沒有是任何更高深和更動人的器械正在支撐著當代西方的人權觀點。"
因而，我們向一個越來越多的人類勞動種別變得越來越沒有價值的將來邁進。假如沒有一些前無古人的結構性變更，看起來危害肯定是殘暴的。
加州大學伯克利分校經濟學傳授帕特里克-克萊恩說："阿西莫格魯和雷斯特雷波的論文提出了一個文雅的新理論框架，適用于明白技能革新對薪水總布局的潛正在龐大危害。他們的實證研討發覺，自1980年以來，自動化一直是驅動美國薪水分離的主要因素，這很回味無窮，好像肯定會從新激發關于技能革新和勞動力市場軌制正在發生薪水不平等中的相對作用的爭執。"
這項研討刊載正在《計量經濟學》雜志上。