近日，來自中國科學院計算技術研究所的研究團隊發表了一篇名為「GoChat：具有分層強化學習功能的面向目標的聊天機器人」的新研究，以下為該研究的完整摘要分享：像人一樣交談的聊天機器人應該面向目標，這超出了語言的生成范圍。但是，現有的對話系統通常嚴重依賴繁瑣的手工規則或昂貴的標記數據集才能實現目標。在本文中，研究團隊提出了面向目標的聊天機器人，這是一種用于端到端培訓聊天機器人的框架，可最大程度地提高離線多回合對話數據集的長期回報。該框架利用分級強化學習，其中高級策略通過確定一些子目標來引導對話朝最終目標邁進，而低級策略通過生成相應的發聲來響應來實現子目標。在針對金融中反欺詐的真實對話數據集的實驗中，該方法在響應生成的質量以及實現目標的成功率方面都優于以前的方法。
在COVID-19大流行期間，世界各地的科學家都在努力開發新技術來支持一線工人。盡管許多此類技術都包括輔助工具，以支持一線員工完成任務，但一些研究人員仍在關注通過將工作交給機器人來減少這些員工執行高風險任務的需求的方法。IEEE會員PALRobotics首席執行官FrancescoFerro就是其中一員。該公司總部設在巴塞羅那，其基本模型專為各種任務而設計，包括與人交往和運輸物品。PALRobotics一直在探索使用其現有基礎模型或在其基礎上建立基礎的方法，以幫助對抗COVID-19大流行。這項工作涉及在短時間內的大量協作和適應。
3.「ScienceAdvance」期刊新文，自動駕駛實驗室可加快發現薄膜材料的速度
近日，「ScienceAdvances」期刊刊登加拿大CIFAR、Vector人工智能研究所、多倫多大學、UBC以及哈佛大學聯合關于「自動駕駛實驗室」的研究。以下為研究概述：發現清潔能源應用和優化商業上可行的材料通常耗時十多年。在完全自主的循環中迭代設計，執行和從材料科學實驗中學習的自動駕駛實驗室可為加速這一研究過程提供了機會。我們在此介紹一項模塊化機器人平臺，該平臺由基于模型的優化算法驅動，該算法能夠通過修改薄膜成分和加工條件來自主優化薄膜材料的光學和電子性能。我們通過使用該平臺來最大化鈣鈦礦太陽能電池和消費電子產品中常用的有機空穴傳輸材料的空穴遷移率，從而證明該平臺的功能。該研究突出顯示使用自動化實驗室發現與材料科學和清潔能源技術相關的有機和無機材料的可能性。
4.全國政協委員詹純新：支持人工智能與工業制造深度融合
垃圾分揀機器人的缺點全國政協委員、中聯重科董事長詹純新在今年兩會上提出建議，要大力支持工業人工智能和企業基礎研究平臺發展。詹純新表示，人工智能的戰略性地位和頭雁效應，更應體現在與工業制造的深度融合上，由此推動產線、車間、企業的根本性變革，重塑生產運營、產品服務、組織流程等業務場景，打造創新業態。詹純新還建議，應加大對企業國家重點實驗室的支持力度，進一步提升企業技術創新的主體地位。
分揀機器人的好處5.揚州90后團隊研發出類人型體感隨動機器人
運輸分揀機器人識別顏色近日，揚州市哈工大機器人科創中心的一個90后科創團隊，成功研發并推出具有人類外形的體感隨動機器人產品，這款機器人能夠跟著操作者同步起舞。哈爾濱工業大學機器人科創中心科創展陳團隊電氣工程師陳剛介紹，機器人擁有兩條自由度極高的手臂，它可以通過動作捕捉功能，來實現一些抓取物品跳舞等精細的動作。據了解，這款機器人由該中心科創展陳團隊研發，團隊10多名核心成員均為90后成員，平均年齡僅28歲。該項目從去年7月正式立項研發，計劃應用于科博展館等場景。在半年多的時間里，該團隊采用實時傳輸、三維空間定位等技術，先后突破機械結構設計、信號捕捉等技術難題，將機器人動作延遲等性能指標做到了行業領先。
智能分揀機器人失誤率6.AI農業技術公司「Aerobotics」獲550萬美元融資
近日，南非的農業技術公司「Aerobotics」獲得了550萬美元融資，此輪融資的投資者是NaspersFoundry。Aerobotics是一家人工智能公司，為農業從事者提供智能工具來管理其農作物。Aerobotics將利用新一輪融資的資金，繼續擴大其業務，為更多的農業工作者帶來服務。
7.臺媒：蘋果最快今年推出智能眼鏡，臺積電廣達和碩將受惠
據臺灣媒體報道，供應鏈消息稱，蘋果最快將在今年底連同5GiPhone一起發布蘋果智能眼鏡，臺積電、廣達、和碩等廠商將受益。目前高通持續研發XR芯片，采用臺積電7nm制程。蘋果有可能等待最新款A14芯片問世，應用在AppleGlass，可能完全采用臺積電5nm或更先進的制程。
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