克日，南極初次發明一只金黃色企鵝，這只被戲稱是“充了黃鉆”的企鵝變化無常成為“網紅”，引發了很多網友的存眷。憨狀可掬的企鵝們一直都深受公共的喜歡，而這些小家伙兒們得以順遂繁衍，離不開植物掩護機構、科考人員的科研探索和服從。
憨狀可掬的南極企鵝
“風趣”實驗翻開南極企鵝庇護的新大門
來源于加州的斯坦福航空航天工程系副教授 Mac Schwager 和他的同伴們就正正在做著這項意義深遠的事情。
2019 年，Schwager 帶著他的門生，拉著一車企鵝毛絨玩具和無人機，來到了圣克拉拉的一塊無人機愛好者空隙。在這兒，他們把企鵝毛絨玩具散落在空隙上，然后駕駛無人機，用特別的定制軟件，對毛絨玩具開展航拍線路計劃。
這看似“風趣”的試驗，事實上是科研小組前去南極記載和研討企鵝群體前的“練兵”。沒有久后，無人機將飛越一片全由巖石和冰層籠蓋的沒有毛之地——克羅澤角 (Cape Crozier) ，這里是環球最大的阿德利企鵝棲息地之一，住著 30 多萬對阿德利企鵝。這里沒有電、沒有水，甚至連人類最基本的日常生活需求皆沒法滿意，但卻進行著一項主要的科學研討：研討統計企鵝。
正在南極為企鵝干“人口普查”，這幾多聽起來有些“猖狂”?？肆_澤角每一年都市會萃大批阿德利企鵝繁衍昆裔，科研人員想要可以正確領會正在 10 月至 2 月擺布的南極夏日，有幾多企鵝棲息正在這，和企鵝種群數目的顛簸取冰凍層海平面的季節性降落之間是不是有干系。
而如斯大費周章的統計企鵝數目、進行研究，是因為環球變暖對企鵝帶來的危害遠比我們設想的比較嚴重。環球變暖招致的海冰破碎，不但讓很多企鵝喪失了撫育幼崽的名貴場合。因過分捕撈的危害，企鵝的食品還愈來愈欠缺，企鵝種群的數目正在大幅降低。而關于企鵝的數目觀測，則有利于更好的增強企鵝庇護事情。
一次集會，讓無人機飛入南極上空
已往，關于企鵝數目的統計體式格局，還停留在手動標志，并經由過程標志企鵝數目、企鵝巢的密度和全部群棲地的整體面積等數據，預算企鵝總數。這類辦法完美嗎？自然沒有。但若是利用直升機舉行勘察，沒有僅本錢高，因高度規定而帶來的噪音另有可能會驚擾到棲息地的企鵝，是以手動標志好像成為事先最好的挑選。
工夫回到 2016 年 6 月，處置企鵝研究工作的生物學家 Annie Schmidt 正在一次聚會中偶遇 Mac Schwager。正在扳談中，Schwager 談到了利用無人機的潛正在上風：無人機可以以非侵入性的體例取得高質量的數據，并且本錢相對較低。只要辦法恰當，無人機不但可以讓科學家們掙脫人工搜索和統計標志的企鵝這件苦差事，并且能協助他們正在很短的工夫內就可以輕松獵取極有價值的數據。
此次扳談，無疑讓 Annie Schmidt 看到了企鵝研究工作的曙光。2017 年，該科研小組遴選了五架無人機，并與在讀博士 Kunal Shah 互助，開端探索若何優化勘察航行航路算法，高效獲得企鵝棲息地數據。
高效的航路計劃，獨一無二的效力
想在南極上空順利進行“人口普查”，并沒有那末簡單。南極的降雪、凍雨和每小時高達 100 英里的涼風等等卑劣氣候因素，讓無人機的飛翔窗口期大幅縮減。與此同時，極冷的溫度限定了無人機的續航時候，而四周走動的企鵝則要求科研人員收集拍攝照片的速度要快，才氣淘汰對企鵝的反復計數。傳統的網格形式飛翔已然沒有合用如許的特別環境。
無人機騰飛若須要將一片大批企鵝堆積的高低棲息地畫制成輿圖，假定曾經肯定了空中攝影高度，地面分辨率和航路堆疊率，最終則是須要制訂一條“特別”的航路計劃算法，構成一張網格以掩蓋該地區。Kunal 以為，無人機的航路計劃要到達正在最短時間內高效獵取數據，須要知足兩個主要的前提，歷遍性和不重復性。還便是須要測算每架無人機的最高效遨游飛翔線路，確保正在每一個途徑點城市拍攝到一張照片，但不發作堆疊。
終究，這個綽號為“爆米花” （POPCORN）的遨游飛翔航路算法誕生了。
"爆米花"的飛翔航路計劃并非單一的“Z”字形的線路，反而是正在一片地區內與此同時疊加多個無人機的彎曲勉強線路。正在確認需求拍攝的照片數目、覆蓋面積、飛翔時候和無人機數目的前提下，該算法為目的地區劃分格點并分派 GPS 坐標來計劃線路。這一些 GPS 坐標不但可以讓無人機精準定位并順應克羅澤角崎嶇升沉的空中環境，還能制止無人機的飛翔高度違背企鵝棲息地的空域規定，確保無人機不容易滋擾到這群穿戴“晚禮服”的住民。
末了，“爆米花”形成了一系列多個奇妙“Z”字形航行線路，既確保能拍攝到全部圖象，又不產生途徑反復。另外，航路的起始點和完畢點定在了同一個中央，減少了探求寧靜著陸點的費事。
無人機航拍路線圖示意圖
“爆米花”的航路計劃既有利于削減遨游飛翔勘察的時候，還能包管測算局限足夠大，并正在觀察時代可以隨時平安召回無人機。相比之前，一名飛手駕駛一架無人機施行該義務須要兩天以上的時候才氣完成。而利用該線路和多架無人機協同事情，只須要約莫 3 小時就可以完成，正在效力上蓋世無雙。
正在地面分辨率大約是 1.5 厘米/像素，60% 的堆疊率的前提下，根據無人機拍攝的一切圖象總巨細高達 10 GB。將圖象所有上傳到拼接軟件中，生成一幅偉大的航拍鑲嵌圖。Kunal 說，“然后將該圖象發送到機械進修管道中，將企鵝挑出歸類，主動統計該巨幅圖象中的企鵝數目?！?/p>
終究生成的高分辨率麋集圖象
正在項目履行中，無人機的服從令 Kunal 驚嘆不已。無人機的立異性科研運用和取企鵝共處的罕見體驗成為吸引 Kunal 延續到場南極企鵝科研工作的重要原因。
無人機利用，工程研討范疇的一次嚴重變化
這項事情獲得了前沿性的研究成果，并編撰成論文正在《Science Robotics》雜志上揭曉。該論文的摘要中總結了運用多架無人機和“爆米花”算法開展航拍正在效力上獲得的龐大上風：
“無人機正在約莫 3 小時內勘察了 2 平方公里的地區。與此相比，之前運用一架人工駕駛的無人機勘察統一片棲息地需求 2 天以上的時候能力完成。我們這類要領減少了反復飛翔線路，進而減少了勘察時候，與此同時正在勘察過程中能隨時安全地召回無人機。這類要領能夠應用于其他范疇，比方危險天氣狀況下或救災過程中的山火查詢拜訪?！?/p>
現在，科研小組已利用此技能來追蹤加利福尼亞州的鳥類和牧場禽畜類的活動轉變。氣候轉變和生態珍愛讓我們從頭思索看待天下的體式格局，而高新科技是我們推進改進天下的主要東西?？梢钥吹?，搭載人工智能和自動化的無人機讓我們可以束縛雙手開釋效力，將在立異前沿行業取得愈來愈遍及的利用?！昂翢o疑問這一切才剛剛開始，它代表著各個工程研討行業的一次嚴重轉變。”Schwager說。