對于醫療服務提供者來說，時間是至關重要的，尤其是在新冠大流行期間。總部位于新加坡的BotMD通過一個基于人工智能的聊天機器人幫助節省時間，該機器人可以讓醫生從他們的智能手機上查找重要信息，而不是需要打電話給醫院運營商或訪問其內部網絡。這家初創公司周三宣布已經籌集了500萬美元的A輪融資，此輪融資由Monk‘sHillVenture領投。
其他支持者包括SeaX、XANetwork和SGInnovate，以及天使投資人Yoh-ChieLu、Jean-LucButel和SteveBlank。BotMD也是YCombinator2018年夏季的一批成員。
這筆資金將用于在亞太地區擴張，包括印尼、菲律賓、馬來西亞和印度尼西亞，并在COVID-19期間根據醫院和醫療機構的需求增加新功能。BotMD的AI助手目前支持英語，計劃在今年晚些時候發布印尼語和西班牙語。目前，包括樟宜綜合醫院、國立大學衛生系統、新加坡國立大學癌癥研究所、陳篤生醫院、新加坡綜合醫院、百匯放射科和國家腎臟移植研究所等機構的約13000名醫生都在使用它。
快遞自動分揀機器人校內聯合創始人兼首席執行官DorotheaKoh告訴TechCrunch，BotMD整合了通常存儲在多個系統中的醫院信息，并使其更容易訪問：一部智能手機上顯示了BotMDs醫生的醫療AI助手。
醫生可能需要撥通醫院接線員的電話，找到哪些工作人員在值班，并獲得他們的聯系方式。如果他們想要藥物信息，這意味著再次致電藥房。如果他們需要看到更新的指南和臨床協議，那往往需要找到一臺連接到醫院內網的電腦。
“BotMD所做的很多事情就是將他們所需要的內容整合到一個24小時都可以搜索的單一界面中，”Koh說。
例如，在COVID-19期間，BotMD推出了一項新功能，當醫療服務提供者在聊天機器人中輸入“記錄溫度”時，他們會進入一個預先填寫了他們信息的表格。許多人每天都要訪問他們組織的內網兩次來記錄他們的體溫，Koh說，能夠通過BotMD使用該表格，大大提高了合規性。
BotMD上崗所需的時間因其需要整合的信息系統和內容數量而不同，但Koh表示，其專有的自然語言處理聊天引擎使其AI的訓練速度相對較快。例如，最近的客戶樟宜綜合醫院在不到10天的時間內就上崗了。
臨沂五軸分揀機器人銷售分揀機器人多少錢BotMD計劃在其平臺上增加新的臨床應用，包括用于電子病歷、計費和排班整合、臨床警報和慢性病監測的應用。責編AJX
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