電影《終結者：黑暗命運》開頭有過一個并不起眼的鋪墊：
女主人公的弟弟上班時，發(fā)現(xiàn)自己的工作崗位已經(jīng)被機器人取而代之，姐姐氣沖沖去找主管理論，得到一句「這是未來」的回應。
類似人類被不斷發(fā)展的人工智能所威脅甚至反噬的情節(jié)在文學作品中層出不窮，機器人取代重復性的勞動崗位也是公認的自動化高度發(fā)展后可以預見的后果。
早幾年你可能會覺得這樣的事情離自己還很遠，畢竟大規(guī)模使用機器人的成本并沒有比人工便宜，部分操作的完成度也不盡如人意，直到最近，有關自動化失敗的新聞仍在印證著人們的判斷：日本的機器人酒店因效率低下「解雇」一半機器人；特斯拉工廠過度自動化導致Model3產(chǎn)能爬坡緩慢；阿迪達斯關閉機器人工廠也被推測是成本高昂且無法大規(guī)模生產(chǎn)。
看起來，自動化只是看上去很美，機器人要革掉人工勞力的命為時尚早，但事實果真如此嗎？
機器人勞動力成本下降
智能分揀機器人數(shù)據(jù)圖在帕薩迪納市區(qū)一處拐角建筑的廚房中，機器人Flippy抓起裝滿雞條的炸籃，將其浸入熱油中，由傳感器確認溫度后，再將炸籃提起、瀝干并將雞條倒入漏勺。
物流分揀機器人需求分析不遠處，另一位Flippy看著牛肉餅在煎鍋中嘶嘶作響，它通過眼部的攝像頭將圖像傳送至大腦的機器視覺系統(tǒng)，待牛肉出現(xiàn)正確的棕色陰影后，用鏟子狀的機械手將牛肉鏟出放于漢堡，再將漢堡擺放到托盤上。
Flippy是MisoRoboTIcs公司為企業(yè)廚房打造的機器人，專門處理危險、繁瑣且注重時間的烹飪，如翻轉漢堡、炸雞、切菜等，換而言之，餐館中工資最低的活。
注意，上述場景發(fā)生在2016年，MisoRoboTIcs的目的很明確，就是讓機器人能在快餐生產(chǎn)線上像人類一樣干活，并且成本比最低工資還低。
最初Flippy的價格并不便宜，一臺需要10萬美元，但由于硬件成本迅速降低，2020年它的價格已經(jīng)降至不到1萬美元，且很快會有更便宜且更節(jié)省空間的型號登場。
▲MisoRoboTIcs聲稱Flippy可以將餐廳的利潤率由5%提升至14%
這還沒完，為了進一步打動餐館的老板們，MisoRoboTIcs還推出了訂閱制，每月2000美元就可以雇一臺機器人在后廚幫忙，相當于每小時的用工成本只要約3美元。同樣的工作若雇傭真人員工，根據(jù)餐廳的營業(yè)時長和不同地區(qū)的最低工資，每月需要支出4000到10000美元。何況機器人永遠不用請病假，只要你愿意，它可以24×7小時運轉。
目前Flippy已經(jīng)在道奇體育場和快餐連鎖CaliBurger投入使用，或許美國人不久以后就能在各種快餐店吃上由機器人制作的漢堡了，說不定勞動力成本降低后，食物的價格也能更便宜。
Flippy有望解決餐飲業(yè)長期以來人手不足的困擾，消費者對速食食品的需求不斷增長，但較低的薪資導致餐館業(yè)離職率居高不下，每年超過100%(美國)。
被機器人淘汰的工作
就像早期的計算機往往占用整間屋子儲存數(shù)據(jù)一樣，在大多數(shù)案例中，機器人就算能完成工作，其工作環(huán)境也多半需要大幅改造，而不是即插即用，更用不說與人類安全地協(xié)同工作，因此從第一臺機器人出現(xiàn)至今，機器人很多時候因成本昂貴無法在工業(yè)上大規(guī)模應用。
如今電機發(fā)動機和傳感器技術都得到了改善，成本也大為降低，F(xiàn)lippy等機器人既便宜又靠譜，還能在正常環(huán)境下工作，這才引起了人們的焦慮乃至恐慌。
不止是餐廳工作人員，自動化對工作崗位的侵襲是全方位的，而且來得比想象中的來得快一些。
▲美國服務業(yè)的自動化對勞動力的取代速度是以往變革的2-3倍
貝恩咨詢公司2018年發(fā)布的報告《勞動力2030》就因探討了自動化對社會環(huán)境的沖擊而備受關注，報告預測到2030年，自動化的普及將減少當前20%-25%的工作崗位，也就是說有4000萬人的工作會被機器取代，這還只是在美國。
更糟糕的是，即便保住飯碗的員工，工資的增長也會慢得多，例如餐廳采用自動點餐機和線上點餐系統(tǒng)，其成本可能低于專門雇傭服務員，因此若服務員的工資保持在該水平以下，就不用擔心就業(yè)問題，只不過工資漲幅就變得極其有限。JLWarrenCapital的報告亦指出特斯拉上海工廠的自動化程度低于其加州工廠，原因是上海的勞動力成本低于全自動化產(chǎn)業(yè)的成本。
貝恩的分析顯示，未來幾十年中，大約80%的工人或受到工資增長停滯或失業(yè)的影響，而且Flippy的例子已告訴我們，自動化的成本只會越來越低。
本次新冠肺炎疫情的爆發(fā)，也讓許多原本依賴人力的行業(yè)看到或重新思考自動化的必要性，機器人除了降低人工成本和提高生產(chǎn)效率外，也能在病毒面前無所畏懼。在提倡「非接觸」的大環(huán)境下，我們也能看到機器人在送餐、消毒、體溫等場景的應用。
機器換人是大勢所趨
當然，自動化給就業(yè)帶來的也不全是壞消息，機器人消除舊有工作，但新的技術也意味著新的就業(yè)機會，就像計算機讓成打字員退出歷史舞臺的同時，也創(chuàng)造出軟件開發(fā)者、計算機技術人員等新的職業(yè)一樣，自動化的普及勢必會讓機器維護人員的需求迅速擴大，AI產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的背后，「數(shù)據(jù)標注師」的隊伍也在不斷狀大。
還有學者以個人計算機為例，指出自動化未必會使某種職業(yè)消亡。「當電子表格軟件第一次出現(xiàn)時，每個人都在預言簿記和會計工作要完了，」加州大學伯克利分校的工程學教授肯·戈德伯格(KenGoldberg)說道，「實際上它改變了工作，因此會計們不用花費整整一天時間在計算器上加數(shù)字，而是開始進行數(shù)據(jù)可視化和規(guī)劃等工作?！?/p>快遞分揀機器人是哪家公司
然而，站在個體角度來看，要在自動化的浪潮下找到出路并不是一件容易的事。不管是新的工種還是優(yōu)化效率，技術門檻顯然越來越高，服務員被點餐機搶了工作，有多少能轉型成機器維護人員？工廠配備全自動裝配線后，工人們又有多少具備維修機器的能力？
何況這一輪自動化不僅威脅著體力勞動者，技術含量不高的基層白領也面臨被淘汰的命運。借用近期被廣泛引用的一句話來說，「時代的一?；?，落在個人頭上，就是一座山。」
好在，低技術勞動力被機器取代大概率是一個漸進的過程，總還有機會向其他勞動力密集的領域轉移，餐館的工作沒了，還可以去送外賣、快遞，總不至于所有人在一夜之間都丟掉飯碗。
自動化技術侵占勞動力市場不是AI出現(xiàn)后才有的現(xiàn)象，美國1900到1940年的農(nóng)業(yè)自動化使數(shù)百萬農(nóng)民失業(yè)，就被視為大蕭條的誘因之一，在那一時期出現(xiàn)的商業(yè)洗碗機，更是威脅要消滅整個后廚工作。
如今在疫情和油價暴跌雙重沖擊下，美股創(chuàng)下僅次于1987和1929年的單日最高跌幅，歐洲多國股市跌入技術性熊市，經(jīng)濟衰退的陰影籠罩全球，以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的高新技術擴大生產(chǎn)力的同時，也被認為拉大了貧富差距。
歷史仿佛進入了新的輪回，但和上個世紀相比，如今技術變革的步伐顯然越來越快，留給人們適應的時間也越來越少。
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