這一新的研討是之前德勤關于手藝對事情危害查詢拜訪的持續。該研討中利用的失業數據來源于美國職業信息網絡(O*NET)；勞動力和收入數據來源于于國度統計辦公室(ONS)。正在引入智能機械和自動化的后臺下，我們評價了120種差別的手藝，才能和專業范疇常識的正在事情變換中的重要性。我們考慮國度和重要工業部門和職業群體的危害。我們估計，這一些連續的改變也許會對2030年的經濟產生危害。
最終，我們計議了全部組織大概面對的挑釁，并為規矩制定者、教育工作者和貿易首領供應了一系列需要應對的關鍵問題。
發明總結
根基的人類能力由認知和社會妙技所核心
很多門生正在黌舍和校園生活中所取得的學術常識和技能技藝，只占到他們正在職業生涯中技藝和本領中的小部分。并不是每人都邑專注于干細胞研討和數字技能,將來的員工需求具有更多均衡記分板（balancedscorecard）上的本領,進而創立須要的認知、社交干系、處置懲罰本領、內正在和解決問題的技藝。與此同時還包羅本領、常識、和進修若何使用相干的信息,如許他們正在工作上才可以更稱職。
腦筋比肌肉更主要
分揀機器人出現的原因由絕對意義上講，專業理工學科的常識比體能中的力氣、耐力、靈活性或把持和掌握工具的本領重4成。然而，通用綜合的解決問題的本領和社交技術的主要性則超過了兩倍。正在2013年，綜合解決問題、社交和程序化技術是英國勞動力中最主要的品格，這一些技術有助于正在不一樣范疇更快地取得常識和技術。
正在國民經濟中，社會技藝和認知本領是最受器重的
認知本領的主要性每增長10%，人均每小時收入中值就加了12%，這影響了常識的獲得和利用。一樣，社交技藝一樣主要，每10%的進步能夠增長小時收入中位數的10%。然而，雖然安康辦事常識的主要性估計到2030年將增長17%以上，但每增長10%卻會致使薪資下落2%。
對理工科和其他技藝的需求提升，到2030年將需求數百萬專業人才
京東的分揀機器人介紹到2030年，數學和科學知識的重要性將進步8%。這相當于包羅西席、科學家、工程師、IT和數字專業人員、經濟學家和統計學家在內的勞動力加了約4,500,000個新的失業。
自動化風險高的失業比例取教誨投入有關
正在我們對若干國度經濟的剖析中，我們發覺當局對教誨的投入取自動化風險高的失業比例密切關系。正在英國，35％的失業機會處于高度自動化的風險，而當局則占國內生產總值的5.7％正在教誨中。相比之下，正在印度，69％的失業機會處于高風險，但只有3.8％的國內生產總值適用于教誨。
手藝進步所造成的賦閑驚懼其實不是什么新鮮事。然而，證據解釋，勞動者其實不需要為此覺得耽憂。按照DavidAutor的說法，正在全部20世紀，賦閑人口比例是呈上升態勢的。我們的研討解釋，正在已往的140年里，手藝一直是一個“偉大的制造賦閑的機械”。雖然沒有“經濟基礎法例”包管每個勞動者都能賦閑，我們認為人們不應當阻擋機械化和自動化，反而是應當擁抱機械人手藝創新、歷程自動化、人工智能和大數據手藝帶來的新機遇，它們將為具有適宜手藝、常識和才能的員工制造新機遇。
正在機械時期工作需要什么樣的人才呢
我們觀察發覺，120種不一樣妙技、常識和才能的排名突出了兩個關鍵問題：
1.常識這不是必需的稟賦
除數學(占勞動力主要性總數的87%)，辦理和辦理常識(86%)，常識的教誨和培訓(79%)和計算機和電子常識(72%)。學術常識，比方物理或自然科學，或藝術和人文學科，這種常識只關于少數的勞動力來講是主要的。
2.數字取技能技藝只是少部分員工所必需的技能特長
分揀機器人的使用注意事項編程手藝和手藝設計只對5%乃至更少的員工而言至關主要。更主要的是，那些設計、設置和操縱機器或手藝體系的手藝主要性正在逐步降落。我們還依據每一個職業的失業總量預計出了那些最主要的手藝、本領和常識范疇。這一歷程展現了2013年英國勞動力的十大最主要特點，如下圖所示。
十大最主要屬性由認知才能(cognitiveabilities)核心，它影響著人們正在處理問題的進程中對常識的獲得取應用。別的也有內容技術(Contentskills)，它包含了正在不一樣領域中需求應用的配景布局和獲得更加詳細的技術。客戶和小我辦事常識包含供應客戶和小我辦事的標準和進程的常識，比方客戶需求評價，知足辦事質量標準和客戶滿意度評價。換句話說，最主要的屬性列表包含基本技術，需求員工取其別人開展互動，理解和相同的常識和才能。
分揀機器人視覺系統相比之下，十大最不主要的屬性列表包羅一系列物理和感官妙技和本領，這一些妙技和本領在那些合適機械的反復手動使命中極少被用到。關于人類員工而言，具有聽取和了解別人提出的信息和設法主意的本領遠比具有肉體爆發力主要。
技能進步無疑會為個人和組織帶來優點。可是跟著機器人技能，大數據，人工智能和其他“智能”技能的迅猛發展，決策者，教誨機構，公共部門和分歧行業的企業將面對日趨龐大和難題的題目。
我們的結論
德勤的新研討指出，伴隨著企業漸漸調解業務來順應日趨全球化和數字化的天下，英國員工的技藝、常識和才能之間的均衡發生了根本性改變。關于那些能夠操縱機械人、大數據和人工智能等技能來實現一樣平常和非常規使命自動化的組織來講，經濟的再交融具有緊密的危害，能夠提高效率和有效性，取得競爭上風并做出更明智、更疾速的決議計劃。關于那些員工們具有取機械合營事情的通用技藝和才能的組織來講，這一樣具有緊密危害，他們的聰慧和才能都在加強，那樣他們就能夠做得更多，并且比前幾代人更加緊密。末了，再夾雜有利于那些具有怪異的專業技藝的工人，他們的事情很難被自動化所替換。
沒法順應這個新的自動化時期的巨細企業很也許會舉步維艱。雖然他們的勞動力也許具有必定的范圍，結構或深厚的技能技藝，可是他們不行能與機械或那些具有強順應力員工的組織的競爭。關于員工和求職者小我而言，他們的糊口生涯也許看起來很不肯定。一方面，“技能頹廢主義者”以為，智能計算機和機械人將使人類失去數以百萬計的事情，由于越來越多的例子注解，正在某些行業中，大范圍的裁人確實正在發作。另一方面，樂觀主義者指出這一些只是離散使命的自動化，而并不是全部職業的自動化，并不會危害由高新科技驅動的勞動力擴大。
然而，新研討評釋，我們有明白和本質的理由來維持悲觀。從長遠來看，高新科技締造的失業機遠比它正正在摧毀的要多得多。我們發覺，只管需求科學(Science)、手藝(Technology)、工程(Engineering)取數學(Mathematics)妙技和常識，但它們并不像具有強盛的底子和通用的妙技和本領——認知本領、內容、程序化和社交妙技一樣主要。只管正在失業遠景層面，具有少許常識多是一件很是糟糕的事情，但正在一系列范疇的專業常識曾經被證實能夠增長很多職業的失業機會。英國經濟還面臨著來源于勞動力市場資源空洞化的壓力。只管它的危害還沒有完整實現，但中等收入、中等妙技的事情正面臨著被愈來愈強盛的機器人、軟件自動化和其他快速進步的手藝所庖代的宏大要挾。
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