只管Facebook沒有發賣機器人，但該公司研討職員正在大批利用機器人。Facebook默示，這些機器人正變得更智慧、速率更快。
高速分揀機器人哪家正規湖北分揀機器人企業自動分揀機器人介紹蜘蛛手分揀機器人價格塑料瓶分揀機器人Facebook之前默示，該公司工程師與紐約大學計算機科學家協作，將教會機器臂抓物體的速率從幾百次上千次測驗考試放慢至幾十次。機器人技巧的先進可以鞭策其他情勢機械學習的開展，而Facebook曾經起頭應用這些更智慧的軟件來發明交際收集上的無害行動。由于經由過程人工能夠會形成必然的失誤，可是機器人可以大大提高工作效率。
Facebook人工智能研討實驗室聯席主任安東尼·專德斯默示：“機器人的緊張之處在于，這是及時呈現正在理想世界里的。”他將機器人與指點人工智能下象棋跟圍棋的研討停止了比照。這些人工智能的運轉速率很快，從而實現學習。今世許多人工智能方式十分須要數據，須要大批帶標簽數據去學習，或是正在模擬情況中停止數千次以至百萬次的測驗考試，從而到達或跨越人類的才能。
Facebook與加州大學伯克利分校的計算機科學家協作，測驗考試經由過程付與機器人“觸覺”去資助他們相識世界，而不是單純天依附計算機視覺技巧。
Facebook首席人工智能科學家延恩·勒昆正在上周五的采訪中默示，若是機器人終極真的成為受歡迎的消費品，而Facebook決意發賣機器人，那么便須要專家級的相關員工。大概Facebook會正在當前的看中AI機器人的研發，由于機器人可以做到良多人類做不到的工作，可以大幅度晉升工作效率而進步公司收益。
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