無論是否是看的懂圍棋，AlphaGo首戰贏了李世石便足以讓所有人被感情包裹，墮入人類自卑感被消解的極大驚懼之中。不外值得獵奇的一點是：阿爾法狗贏了角逐之后，會晃晃尾巴轉圈圈嗎？
AlphaGo明顯不狗狗的龐大感情，卻要比狗狗更能碾壓人的感性智商。
19年前，AlphaGo的先輩，IBM開辟的“深藍”超級計算機，擊敗了其時世界排名第一的國際象棋巨匠卡斯帕羅夫。卡斯帕羅夫認輸時，雙手捂臉，長嘆一口氣，人們也記住了阿誰“失敗者”的臉色。
19年后，AlphaGo呈現正在韓國首爾的四時旅店。它看到了照顧女兒一步一步走來的李世石，也看到了這位承載了人們自滿愿望的人從微笑變得緘默沉靜。
問題去了，AlphaGo究竟有多強？它怎樣會這么兇猛？次要緣故原由有三個。
1.它用了如許的設置：
40個線程，1202個cpu，176個gpu......
為何要這么多？圍棋是19x19格。那么19x19格，正確正當棋局數的一切可能性是
不消數了，171位數......
運算它，須要15TB硬盤空間＋16核處理器＋192GB內存的服務器，也許跑上幾個月。
加工業分揀機器人2.AlphaGo利用的是蒙特卡洛樹搜刮，它會正在下棋時剖析每一步的風險系數，好比正在將來20步的N種環境下，它立刻便能斷定出若何落子的勝率最高。
3.AlphaGo有本人學習跟退化的才能。它鳩合了3000萬種職業棋手的下法，數百萬次深度學習與自我對戰，非常瀕臨帶著直覺跟第六感的人類大腦，能以57%的概率猜測與其對陣人類的程度。
激光切割分揀機器人正在咱們驚訝科技開展的速率的同時，是否是也該當多一份關于將來世界倫理秩序的思慮？
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